Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji PDF

<h3>Wszystko co powiniene? wiedzie? o eksploracji danych i my?leniu w kategoriach analityki danych.Wyci?gaj trafne wnioski!<br /></h3><blockquote><p>„Lektura obowi?zkowa dla ka?dego, kto powa?nie my?li o wykorzystaniu okazji, jakie nios? ze sob? wielkie zbiory danych.</p><p style="text-align:right">— Craig Vaughan, globalny wiceprezes SAP</p></blockquote><p>Posiadanie zbiorw danych to po?owa sukcesu. Druga po?owa to umiej?tno?? ich skutecznej analizy i wyci?gania wnioskw.Dopiero na tej podstawie b?dziesz w stanie w?a?ciwie oceni? kondycj? Twojej firmy oraz podj?? s?uszne decyzje. Wiedza zawarta w tej ksi??ce mo?e zadecydowa? o sukcesie biznesowym lub pora?ce. Nie ryzykuj i si?gnij po to doskona?e ?rd?o wiedzy, po?wi?cone nauce o danych.<br /><br />To unikalny podr?cznik, ktry pomo?e Ci sprawnie opanowa? nawet najtrudniejsze zagadnienia zwi?zane z analiz? danych. Dowiedz si?, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narz?dzi mo?esz skorzysta? oraz jak stworzy? model predykcyjny i dopasowa? go do danych. W kolejnych rozdzia?ach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unika? oraz jak wyci?ga? wnioski metod? najbli?szych s?siadw. Na koniec zaznajomisz si? z mo?liwo?ciami wizualizacji skuteczno?ci modelu oraz odkryjesz zwi?zek pomi?dzy nauk? o danych a strategi? biznesow?. To obowi?zkowa lektura dla wszystkich osb chc?cych podejmowa? ?wiadome decyzje na podstawie posiadanych danych!<br /><br /><strong>Dzi?ki tej ksi??ce:</strong></p><ul> <li>poznasz model predykcyjny</li> <li>dowiesz si?, jak dopasowa? model do danych</li> <li>zwizualizujesz skuteczno?? zbudowanego modelu</li> <li>zwi?kszysz swoje szanse na osi?gni?cie sukcesu biznesowego</li></ul><p><strong>​Przeanalizuj posiadane dane i podejmij trafne decyzje!</strong></p><p></p><blockquote><p>Ta ksi??ka wykracza poza sfer? podstaw analityki danych. To niezb?dny przewodnik dla tych z nas (nas wszystkich?), ktrych firmy zosta?y zbudowane w oparciu o wszechobecno?? okazji biznesowych, wi???cych si? z danymi, i nowe mo?liwo?ci podejmowania decyzji w oparciu o dane.</p><p style="text-align:right">— Tom Phillips, prezes Distillery i by?y szef Google Search i Google Analytics</p></blockquote>