Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e ed. : Mise en oeuvre et cas concrets PDF

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
La 3^e edition de cet ouvrage de reference vous explique les concepts fondamentaux du Machine Learning et vous apprend a maitriser les outils qui vous permettront de creer vous-meme des systemes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi a utiliser Scikit-Learn, un outil open source tres simple et neanmoins tres puissant que vous pourrez mettre en place dans vos systemes en production.

• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas a pas toutes les etapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et Pandas.
• Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
• Explorer plusieurs modeles d'entrainement, notamment les machines a vecteur de support (SVM).
• Comprendre le modele des arbres de decision et celui des forets aleatoires, et exploiter la puissance des methodes ensemblistes.
• Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisees telles que la reduction de dimensionnalite, la classification et la detection d'anomalies.