Gluck, Logik und Bluff : Mathematik im Spiel - Methoden, Ergebnisse und Grenzen PDF

Welche Gewinnaussichten bietet ein Spiel? Und wie sollte man am besten spielen? Die beiden Fragen fuhren je nach Typ eines Spiels zu ganz unterschiedlichen mathematischen Mechanismen: Die Wahrscheinlichkeitsrechnung erlaubt es, zufallige Einflusse in Glucksspielen zu kalkulieren, um so die Gewinnchancen der Spieler abzuschatzen.

Wie ein Schachcomputer funktioniert und welchen Grenzen die zugrundeliegenden Algorithmen unterworfen sind, davon handelt die Theorie der kombinatorischen Spiele.

Ganz andere Optimierungsansatze, namlich solche aus der mathematischen Spieltheorie, sind gefragt, wenn Kartenspieler ihre Entscheidungen in Unkenntnis der Karten ihrer Mitspieler treffen mussen.

Die drei genannten Theorien werden anhand konkreter (Bei-)Spiele erortert, darunter Roulette, Lotto, Monopoly, Risiko, Black Jack, das Leiterspiel, Schach, Muhle, Go-Moku, Nim, Backgammon, Go, Mastermind, Memory, Pokern und Baccarat.

Trotz der popularen Darstellung, die mathematisches Interesse aber kaum Vorkenntnisse voraussetzt, sind die Methoden so konkret beschrieben, dass eine entsprechende Programmierung oder eine Ubertragung auf andere Falle moglich ist.

Zahlreiche Literaturhinweise erlauben auerdem einen schnellen Einstieg in die eigentliche Fachliteratur.

Gebuhrend gewurdigt wird auch die geschichtliche Entwicklung der behandelten Theorien, nicht zuletzt, da das Interesse an Spielen zur Initiierung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der - primar auf okonomische Anwendungen ausgerichteten - Spieltheorie beigetragen hat.