Plans d'experience: constructions et analyses statistiques PDF

Il est souvent necessaire de realiser des experiences afin de modeliser le comportement d'un phenomene complexe. La methode des plans d'experience a pour objectif d'obtenir un maximum d'information sur le phenomene etudie en un minimum d'experiences. Ceci est primordial si l'objectif est un gain de temps ou de qualite. Cet ouvrage detaille les fondements theoriques de la methode mathematique des plans d'experience. Ceci est aborde tout au long des quatre parties suivantes. Presentation generale de la methode et des outils mathematiques. Plans d'experience pour facteurs quantitatifs : modele d'ordre un, modele a effets d'interactions, surface de reponse, modele a effets de blocs et modele pour melanges. Plans d'experience pour facteurs qualitatifs : modele additif, modele a effets d'interactions et modele a effets de blocs. Efficacite et optimalite : optimalite uniforme, A, D et E-efficacite, generalisation a la notion de F_q-efficacite, optimalite universelle. De nombreuxexemples sont utilises afin d'illustrer les diverses techniques presentees. Les demonstrations mathematiques de la plupart des resultats enonces figurent en annexe.

When a complex phenomenon is studied it is common to run experiments in order to fit a model. In such situations experimental designs can be used to find a maximum of information in a minimum of trials. This is of prime importance when the goal is to save time or improve quality. This book is structured in four parts: a general presentation of the method and mathematical background, experimental designs for
quantitative factors, experimental designs for qualitative factors, and optimality of experimental designs. Numerous examples are introduced in order to illustrate the applications and mathematical proofs for most of the results are given in appendices.