Generierung von Prufzyklen aus Flottendaten mittels bestarkenden Lernens PDF
by Andre Ebel
Part of the Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universitat Stuttgart series
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Description
Andre Ebel wertet Flottendaten eines batterieelektrischen Fahrzeuges hinsichtlich Fehlerbedingungen aus und generiert daraus unter Verwendung einer Gesamtfahrzeugsimulationsumgebung reprasentative Prufzyklen zur zeitlichen Rekonstruktion der Fehlerbedingungen. Anhand der Flottendatenauswertung mit Methoden des Maschinellen Lernens identifiziert der Autor das schadigende Nutzungsverhalten fehlerhafter Fahrzeuge. Zur Generierung von kundennahen Prufzyklen setzt er das tiefe Q-Lernen ein, ein Verfahren des bestarkenden Lernens. Die Kombination der Flottendatenauswertung mit der Prufzyklengenerierung tragt zur zielgerichteten und realitatsnahen Erprobung von Antriebsstrangen bei.
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- Format:PDF
- Publisher:Springer Fachmedien Wiesbaden
- Publication Date:21/02/2024
- Category:
- ISBN:9783658442200
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