Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e ed. : Mise en oeuvre et cas concrets PDF
by Aurelien Geron
Part of the Hors Collection series
- Information
Description
L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
La 3e edition de cet ouvrage de reference vous explique les concepts fondamentaux du Machine Learning et vous apprend a maitriser les outils qui vous permettront de creer vous-meme des systemes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi a utiliser Scikit-Learn, un outil open source tres simple et neanmoins tres puissant que vous pourrez mettre en place dans vos systemes en production.
- Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas a pas toutes les etapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et Pandas.
- Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
- Explorer plusieurs modeles d'entrainement, notamment les machines a vecteur de support (SVM).
- Comprendre le modele des arbres de decision et celui des forets aleatoires, et exploiter la puissance des methodes ensemblistes.
- Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisees telles que la reduction de dimensionnalite, la classification et la detection d'anomalies.
Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter a l'adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml3
Information
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Download Now
- Format:PDF
- Pages:352 pages
- Publisher:Dunod
- Publication Date:08/11/2023
- Category:
- ISBN:9782100865376
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- Pages:352 pages
- Publisher:Dunod
- Publication Date:08/11/2023
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